2026年“面向科学工程计算的深度学习方法”专题讲习班招生通知

为提升研究生与青年学者在科学机器学习、高维偏微分方程数值计算、多尺度建模与复杂流动问题求解等领域的研究能力，推动深度学习与经典数值方法的深度融合，由国家自然科学基金专项项目（科技活动项目）资助、新疆大学主办的“面向科学工程计算的深度学习方法”专题讲习班，现面向全国正式招生60人（其中乌鲁木齐地区以外招收不超过30人）。

一、讲习班目的

1. 系统学习偏微分方程数值求解的经典框架（有限元方法、Petrov-Galerkin方法、间断Galerkin方法与有限差分方法），理解经典数值离散思想与机器学习方法的融合机制；

2. 掌握求解非线性变分问题与偏微分方程的机器学习算法，理解随机神经网络、张量神经网络与算子学习等方法的基本原理与实现路径；

3. 提升高维偏微分方程、多尺度问题及复杂流动问题的格式构造、理论分析与数值模拟能力；

4. 搭建全国青年学者学术交流平台，促进数学、物理、计算机与工程应用的交叉融合，助力高水平论文发表与课题研究。

二、授课专家及内容

1. 黄建国教授（上海交通大学）求解若干非线性变分问题的机器学习方法。

2. 王飞教授（西安交通大学）传统数值格式与机器学习融合中的随机神经网络方法。

3. 谢和虎研究员（中国科学院数学与系统科学研究院）求解偏微分方程的机器学习算法。

4. 谢小平教授（四川大学）几类复杂流动问题的有限元分析及神经网络方法初探。

5. 期间还将邀作专题学术报告。

6. 讲习班采取“理论讲授+前沿报告+跨学科研讨”相结合的方式组织教学。

三、时间与地点

● 报到时间：2026年10月18日（全天）

● 授课时间：2026年10月19日—10月28日（期间休息两个半天）

● 离开时间：2026年10月29日

● 报到地点：新疆大学博达校区数学与系统科学学院

四、住宿安排

本次会议不收取会务费，食宿由会务组统一协调安排；交通及其他费用由学员自理。

五、招生对象

计算数学、应用数学、机器学习、统计学、力学、物理及工程相关专业的硕士/博士研究生、博士后、青年教师。要求具备机器学习、数值分析、微分方程数值解等基础知识。招生规模控制在60人（其中乌鲁木齐地区以外招收不超过30人）。

六、报名方式

● 填写报名申请表和专家推荐信（学生由导师推荐），发送至邮箱：mathpjg@xju.edu.cn

● 邮件主题：单位+姓名+讲习班申请

● 报名截止：2026年9月30日

● 录取通知：2026年10月5日前邮件通知，未录取人员不再另行通知。

七、联系方式

负责人：潘建攻；邮箱：mathpjg@xju.edu.cn

主办单位：新疆大学数学与系统科学学院

2026年9月18日